la lucha contra el crimen puede mejorar mucho gracias el GIS

El artículo de hoy trata de cubrir el aspecto técnico de los SIG y la lucha contra el crimen. Una vista rápida de lo que el GIS puede hacer para ayudarnos a luchar contra el crimen.

La historia de la lucha con el crimen con el SIG

Combatir la delincuencia con los SIG parece bastante sencillo: mapear dónde se producen los delitos y dónde están los malos y enviar a la policía. Eso sería una gran simplificación. Como siempre, hay más cosas en el caso.

El primer CompStat se fundó en la época anterior a Internet, en 1994, en un Commodore 64, remontándose a los días de los disquetes de 128 MB y el MS-DOS, un periodo jurásico de evolución informática que marcó algunos de los primeros pasos en la era digital de la lucha contra el crimen. El gráfico de arriba es el actual CompStat 2.0 de la policía de Nueva York. Se trata de un sistema basado en GIS, interactivo, fácil de usar y disponible para el público. Fíjate en la cifra resaltada.

Desde que se introdujo CompStat, la delincuencia ha descendido vertiginosamente. En el momento de escribir este artículo (25 de agosto de 2018), la ciudad de Nueva York ha registrado 183 asesinatos en lo que va de año. En comparación, en 1990, antes de CompStat, había 217 asesinatos por mes en promedio. En 1990 se cometían más asesinatos por mes en la ciudad de Nueva York que lo que se experimentará en todo 2018. Los asesinatos han disminuido casi un 90%. En otras palabras, nueve de cada 10 personas que de otro modo habrían sido asesinadas están vivas para volver con sus familias, padres, compañeros y amigos. La diferencia es asombrosa y proporciona una prueba tangible de que la ciencia geoespacial es un beneficio para la humanidad.

El arsenal de aplicaciones geoespaciales a disposición del que lucha contra el crimen es suficiente para dar envidia a cualquier superhéroe. La lista de estos sistemas de inteligencia integrados de alta tecnología supera los límites de la ciencia ficción.

La fuerza subyacente de estos sistemas es la sólida plataforma GIS/GPS sobre la que están construidos. Las cámaras de seguridad están conectadas geoespacialmente a la red con capacidades cartográficas dinámicas. Esto permite superponer el vídeo de vigilancia al software GIS para interactuar con más información y crear inteligencia procesable.

Las cámaras utilizan una serie de algoritmos de software capaces de reconocer comportamientos agresivos, patrones, anomalías, detección de cambios, características biométricas, objetos y texto. Los sistemas pueden integrar información en tiempo real, como las fuentes de las redes sociales, así como vídeo en directo, incluyendo escaneos de software de reconocimiento facial para buscar individuos en tiempo real. Esta información se comparte con los agentes de policía sobre el terreno.

Los coches de policía se están convirtiendo en centros de mando móviles equipados con un conjunto de sensores, y con el tiempo incluirán drones. Los agentes de policía llevan gafas inteligentes que aumentan la información sobre quiénes son los que miran en un contexto de inteligencia y localización.

El cinturón del agente de policía está habilitado para Bluetooth, lo que permite conectar todos estos dispositivos, así como controlar las constantes vitales del agente. La pistola del agente también está habilitada para Bluetooth, informando de cuándo se desenfunda, la dirección a la que apunta y si se dispara. La pistola también lleva un chip para su seguimiento y para garantizar que sólo el agente al que pertenece pueda disparar el arma.

La cámara del chaleco está integrada en la red geoespacial de sensores y registra la experiencia del agente desde una perspectiva en primera persona.

Imagine este escenario. Una multitud se reúne en una intersección que activa un sensor de detección de anomalías debido al número de personas que se reúnen en ese lugar en ese momento. De las miles de cámaras de seguridad que se vigilan en el Centro de Mando y Control (C3), este vídeo se desplaza y parpadea en amarillo, llamando la atención sobre la posible situación. Otras cámaras montadas que tienen esa intersección en el campo de visión se alinean automáticamente a lo largo del borde del vídeo de seguridad principal proyectando sus imágenes en un modelo de datos 3D de la zona. Los agentes de policía que se encuentran en el campo más cercano a ese lugar son alertados simultáneamente. En ese momento no se realiza ninguna acción, excepto que la policía comienza a dirigirse en esa dirección. El software de reconocimiento facial escanea las imágenes de vídeo en busca de rostros de sospechosos conocidos. Las redes sociales y los textos se desplazan junto al vídeo y se vinculan geográficamente a los que aparecen en cada fotograma del vídeo. Los indicadores de sentimiento coloreados muestran los niveles de preocupación. Los recuadros que delimitan a las personas en varios colores corresponden a los niveles de amenaza determinados por el análisis de múltiples bases de datos. Detrás de cada recuadro se encuentran rastros de movimiento semipersistentes que muestran la velocidad y la dirección de las personas en el vídeo. La identificación de patrones busca la convergencia, la divergencia y los movimientos sincronizados.

El análisis de vídeo identifica a varias personas que convergen en un coche que acaba de detenerse. El lector de matrículas vinculado a la cámara de seguridad informa de que el coche es robado y tiene dos infracciones de tráfico. A partir de esta información preliminar, la situación se eleva. Se envía a un agente de policía, pero antes de llegar, se lanza un dron desde el coche de policía equipado con una cámara en color real y una cámara estereográfica de infrarrojos. El par de imágenes estereográficas se transmite en directo a los policías que entran en la zona de interés a través de sus gafas inteligentes y a un equipo de especialistas en imágenes del C3. El análisis de vídeo del dron policial se integra perfectamente con los vídeos de las cámaras de seguridad que enfocan al coche y a los individuos mientras llega al lugar y vigila la zona. El reconocimiento de objetos identifica tres posibles armas en las personas de interés. Los recuadros que rodean a esas personas se vuelven rojos. Se les marca para una vigilancia persistente por parte de todas las cámaras de seguridad de la zona. Se da la orden de detenerlos por causa probable. Se llama a más agentes de policía y antes de que lleguen saben a quién buscan, dónde se encuentra la persona y que puede estar armada y ser peligrosa. En menos de un minuto, la policía llega. Los sospechosos huyen. El dron sigue a uno de ellos calle arriba hasta un callejón. Dos de los agentes le persiguen. Los otros dos sospechosos saltan al coche y se alejan. Los lectores de matrículas y las cámaras de seguridad rastrean el coche en un mapa que muestra la ruta y la velocidad del vehículo con el correspondiente vídeo en tiempo real cuando el vehículo pasa a la vista de cada cámara. Cuando el vehículo se desplaza hacia el sur, un agente de policía sale de una calle transversal y dispara un dardo electromagnético al vehículo que va a toda velocidad, inutilizándolo. Los agentes de policía que se acercan al coche iluminan a los sospechosos con un arma de luz láser desorientadora llamada "dazzler", que impide que sus ojos enfoquen. Los ocupantes son detenidos sin incidentes. Se les busca una causa probable y se les detiene por llevar armas de fuego sin permiso.

El otro sospechoso huyó a pie. El dron le siguió transmitiendo imágenes en directo a las gafas inteligentes de los policías. Sus gafas inteligentes mostraron un mapa en tiempo real de su ubicación y la del sospechoso. Lo acorralaron en una zona vallada. Con las armas desenfundadas, la luz roja y humeante del láser que cortaba el aire apuntaba al sospechoso. Este se rindió. No se encontró ningún arma en el sospechoso, pero el dron grabó el arma arrojándola a un contenedor. Uno de los agentes regresó y recuperó el arma.

Se hicieron pruebas de rastreo de las tres armas confiscadas y una de ellas fue identificada como robada, coincidiendo con la descripción de un arma utilizada en un homicidio reciente. Las huellas dactilares de uno de los sospechosos coinciden con las encontradas en los casquillos de un lugar cercano, según los sensores acústicos de los disparos. Basándose en esta información, existe una causa probable y un juez del grupo especial aprueba electrónicamente una intervención y rastreo. Se buscan los registros telefónicos de los tres sospechosos que los vinculan a la banda de El Diablo. Varios números desconocidos aparecen también en los registros de llamadas. Esos números se añaden al expediente del caso para ser investigados posteriormente.

Sólo uno de los sospechosos tiene una dirección conocida. Los otros dos no tienen ubicación conocida. La actividad extraída de los registros telefónicos muestra su paradero durante los días anteriores, señalando su principal lugar de operación. Se emiten órdenes de registro. Pocas horas después de la detención de los sospechosos, se registran los lugares. Los agentes descubren un alijo de armas, drogas, ordenadores portátiles y otra información útil.

Todo lo descrito anteriormente ya está disponible: sólo es cuestión de tiempo y dinero. Y, si Dubai es un indicio de lo que está por venir, la policía podría llegar pronto en hoverbikes.