Kepler.gl 4.0 ya está disponible - gratis y abierto.

Ya en 2016 Uber sorprendió al mercado geográfico con su solución "deck.gl", un "predecesor" de kepler.gl:

Puedes encontrar más información sobre deck.gl 4.0 en el blog de Uber. Kepler.gl está construido sobre este framework de Uber:

Deck.gl 4.0 aporta un nuevo conjunto de potentes capas a nuestro catálogo, ahora capaz de cubrir más casos de uso de todo el mundo de la cartografía. Echa un vistazo a algunas de las docenas de nuevas capas y a ejemplos de cómo se pueden utilizar:

• Capa GeoJSON: Capaz de representar cualquier tipo de conjunto de datos GeoJSON, esta capa está diseñada para procesar y representar múltiples tipos de características geométricas definidas en el formato GeoJSON, incluyendo puntos, líneas, multilíneas, polígonos y multipolígonos."
• Capas de cuadrícula y hexágono: Estas capas codifican los resultados de la agregación de los datos de localización por cuadrículas o hexágonos en el color o la altura de sus celdas, proporcionando una visualización de los datos en un mapa de calor 2D o en un mapa de altura 3D.
• Capa de superficie 3D: Esta capa puede utilizarse para representar cosas como los gráficos de dependencia parcial para los modelos de aprendizaje automático, destacando las correlaciones entre dos variables y su impacto en una predicción.
• Capa de nubes de puntos: deck.gl 4.0 también incorpora una capa de nubes de puntos para la visualización de datos de nubes de puntos en 3D para obtener modelos precisos de la realidad.

Kepler.GL ya disponible.

Kepler.gl es una aplicación nodeJS y se puede descargar desde github. El código está licenciado bajo la licencia MIT. La solución necesitará una clave API de MapBOX para funcionar según la documentación. Esta clave se proporciona con una suscripción a Mapbox (también con el plan "Free to start").

Esta plataforma se dirige sin duda al público usuario de Mapbox. Por lo tanto, es una herramienta interesante para los magos de los datos. Estoy deseando ver algunos ejemplos en las secciones de digi-media de las grandes corporaciones de noticias en los próximos meses. ¿Has trabajado ya con kepler o deck? ¿Cuál es tu impresión? Escríbenos en los comentarios a continuación.