Las herramientas de crowdsourcing están construyendo mapas más potentes y útiles.

El crowdsourcing es una gran herramienta para mejorar la precisión y la calidad de los mapas. En este post, veremos qué es el crowdsourcing, de dónde proceden los datos y cómo se beneficia tu flota de este movimiento. Como sabemos, la precisión de los mapas y de los datos de gestión de flotas es una necesidad esencial para las empresas que intentan optimizar sus operaciones.

¿Qué es el crowdsourcing?

Aunque el término crowdsourcing existe desde hace sólo una década, la idea ha existido mucho antes. Es una forma de recopilar datos -a sabiendas o no- sobre calles, puntos de referencia, límites de velocidad, etc. de un gran número de usuarios individuales.

El crowdsourcing es un modelo para obtener servicios, ideas y datos de un gran número de participantes, remunerados o no. Esta amplia definición puede incluir concursos de ideas, como el de LEGO Ideas, en el que los fans presentan propuestas para nuevos sets de LEGO, y la financiación colectiva. Las ventajas del crowdsourcing incluyen costes más bajos, menor mano de obra, escalabilidad y, a menudo, una solución más rápida.

En las ciudades en expansión, donde se construyen continuamente nuevas subdivisiones o carreteras, los mapas pueden quedar rápidamente desfasados. Google necesita conocer estos nuevos datos para mantener la precisión de su plataforma cartográfica. Por eso ha introducido una nueva función de crowdsourcing en la aplicación de Google Maps para Android, para que la gente pueda sugerir una edición o aportar información adicional sobre la ubicación cuando esté fuera de casa.

La plataforma Ushahidi utilizada por las Naciones Unidas y la Cruz Roja estadounidense, lleva el crowdsourcing a un nivel superior, en el que datos como mensajes de texto, correo electrónico, feeds de Twitter, encuestas y vídeos, pueden enviarse y visualizarse en un mapa, proporcionando inteligencia en tiempo real para la supervisión de elecciones o la respuesta a crisis.

La cartografía en línea requiere datos… muchos datos

Cuando te paras a pensar en la cantidad de datos que se utilizan para crear plataformas cartográficas en línea, puedes preguntarte… ¿de dónde salen todos esos datos?

Las plataformas cartográficas requieren una tonelada de datos sobre carreteras, puntos de referencia, cambios de dirección, nuevos edificios, topología, límites de velocidad y mucho más. Apenas estamos arañando la superficie de los datos que se necesitan para las plataformas cartográficas comerciales, que necesitan datos sobre las condiciones del tráfico en tiempo real, los nuevos proyectos de construcción, si una calle es de sentido único o no, etc.

Para la mayoría de las plataformas cartográficas, no hay una forma eficaz y rentable de recopilar esta información, a menos que recurran a la ayuda de las personas. La verdad es que la mayoría de los datos necesarios para los mapas los recogen personas, como tú y yo.

Por ejemplo, tomemos el ejemplo de Google. En última instancia, son los humanos los que combinan y limpian los datos sobre el mundo físico para mejorar los mapas de Google. A veces, estamos contribuyendo activamente con esta información y otras veces, no somos conscientes de ello. Cada vez que un conductor utiliza Google Maps para navegar, está enviando datos de geolocalización a Google cada minuto. Google utiliza la localización GPS para analizar la distancia recorrida y la compara con la distancia prevista para determinar las condiciones del tráfico.

Los usuarios también pueden contribuir a Google Maps dando su opinión. Por ejemplo, si se ha construido recientemente una rotonda en una zona remota del país, un usuario puede notificarlo a Google. Cada día, la empresa revisa miles de informes de usuarios y actualiza el mapa. Esta es la idea del crowdsourcing. Se trata de que un gran número de usuarios recopile, aporte y verifique datos.

¿De dónde vienen esos datos?

En Geomatas.com, por lo que intentamos poner de nuestra parte para ser miembros activos de la comunidad de crowdsourcing de OSM, permitiendo a nuestros usuarios verificar y corregir los límites de velocidad en todo el mundo y alimentando esos datos a la comunidad de OSM.

A medida que seguimos avanzando en la era del Internet de las Cosas (IoT), los dispositivos seguirán aportando más datos a un ritmo más rápido. Por ejemplo, existen dispositivos que están en la carretera recogiendo datos cada día, lo que se traduce en más de mil millones de filas de datos recogidos cada día. Para que te hagas una idea mejor, ¡son más de 700.000 registros cada minuto! Los costes del hardware telemático han disminuido en la última década. Podemos esperar que más flotas se conecten, aportando más datos de los que ya tenemos.

¿Cuáles son los beneficios del Crowsourcing?

Vayamos al meollo de la cuestión en este tema. ¿Por qué debería importarle? ¿Por qué deberías intentar contribuir a la economía del crowdsourcing?

Porque los mapas más precisos y los datos más ricos conducen a rutas más eficientes y óptimas. Proporciona datos más precisos sobre el exceso de velocidad de los conductores. Podrá planificar su programa de producción con mayor precisión. Puede identificar dónde se producen los accidentes y tomar las medidas adecuadas.