Open Street Map contra el vandalismo cartográfico

Los datos y la cartografía abiertos han permitido que un gran número de personas contribuyan mediante técnicas de crowdsourcing, pero el vandalismo siempre acecha. Es mucho más fácil cartografiar zonas amplias y con muchos detalles, y los datos se prestan a distintos fines para los usuarios. Sin embargo, al crear datos cartográficos abiertos y posibilidades de mapeo por parte de los usuarios, la aplicación también es susceptible de vandalismo cartográfico y de perturbación general por parte de intenciones maliciosas de los usuarios.

¿Qué es el vandalismo cartográfico?

El vandalismo cartográfico es el cambio o la actualización deliberada y errónea de los datos cartográficos, como añadir un nombre incorrecto a una calle o lugar. Open Street Map (OSM), el proyecto de datos cartográficos abiertos más conocido, es potencialmente vulnerable al vandalismo cartográfico.

Normalmente, los datos se supervisan a través de una canalización relacionada con una edición o con el envío de mapas. Por ejemplo, Mapbox realizará comprobaciones automatizadas de la tubería que incorporan comprobaciones de vandalismo y, normalmente, al menos un comprobador humano también revisa los datos. Sin embargo, incluso entonces, los actos de vandalismo en los mapas consiguen colarse y pueden ser publicados, como un suceso bien conocido de hace unos años.

Aunque las organizaciones han elegido OSM como la plataforma de mapas abiertos más común debido a su gran atractivo y a las contribuciones de los usuarios, estas mismas organizaciones también son muy conscientes del vandalismo potencial. Utilizando modelos analíticos y técnicas de aprendizaje automático, organizaciones como Facebook están intentando detectar actos de vandalismo y marcarlos para que sean editados[2].

OSM ha creado una política clara para desalentar también el vandalismo y ha proporcionado ejemplos, como una ciudad falsa creada con calles falsas para demostrar los actos de vandalismo. De hecho, OSM ha creado una política tal que los actos sencillos de vandalismo pueden revertirse rápidamente a una configuración anterior del mapa y luego editarse si es necesario. Una intención más maliciosa puede llevar a un baneo permanente para los usuarios que generan el vandalismo

¿Cuánto puede durar unos de estos actos vandálicos?

En una investigación relativamente reciente en la que se analizó OSM en el popular juego Pokemon GO (PGO), se descubrió que el vandalismo puede ser común, pero en su mayoría se soluciona rápidamente. De hecho, una de las ventajas de plataformas como OSM es que una gran comunidad significa que el vandalismo suele detectarse rápidamente.

Normalmente, los actos de vandalismo se solucionan en cuestión de minutos u horas, y generalmente sólo son perturbadores de forma esporádica. Se ha comprobado que sólo el 16,5% de los actos de vandalismo persisten hasta una semana. Las reparaciones las lleva a cabo sobre todo un grupo relativamente pequeño, pero dedicado, que se toma el vandalismo en serio.

Muchos actos de vandalismo están algo localizados, ya que los vándalos se encuentran dentro del país donde se produce el vandalismo o incluso en un radio limitado alrededor de la ciudad de la que pueden proceder. Esto implica que la mejor manera de rastrear y vigilar a los vándalos por su actividad es que dichos individuos, si vuelven a cometer actos de vandalismo, probablemente lo hagan en su zona local.

La comunidad que vigila y responde al vandalismo también parece ser más eficaz si es consciente de que el vandalismo va en aumento, ya que se comprobó que los usuarios prestaban más atención a los detalles del mapa cuando había una mayor conciencia del vandalismo.

¿Cómo prevenir el vandalismo cartográfico?

Un estudio reciente demostró que los enfoques de aprendizaje automático para entrenar el vandalismo en el área local, es decir, las áreas de las que se recogen los datos de entrenamiento del aprendizaje automático, funcionan mejor en las áreas locales. En otras palabras, como es probable que el vandalismo local provenga del mismo grupo de usuarios, los patrones de estos actos vandálicos tienden a ser similares a lo largo del tiempo en la misma zona.

Métodos como las técnicas de bosque aleatorio funcionan bien a la hora de detectar actos de vandalismo locales en los mapas, pero cuando los datos de entrenamiento se utilizan después para regiones más lejanas, la detección del vandalismo resulta más difícil. En otras palabras, para evitar los actos de vandalismo en los mapas, podría ser necesario utilizar una variedad de datos entrenados localmente, aplicando luego los modelos entrenados para regiones geográficas limitadas[5].

El vandalismo cartográfico es sin duda un problema. Existen controles para evitarlo y los investigadores han creado técnicas automatizadas para detectarlo, al tiempo que han observado cómo responden los grupos de usuarios a los actos de vandalismo que ayudan a prevenir futuros ataques. Sin embargo, dado que los datos abiertos son cada vez más comunes, podemos esperar que el vandalismo en los mapas sea un problema persistente.

Los investigadores intentan ahora crear mejores formas de detectar el vandalismo. Dado que hay muchos individuos implicados en el vandalismo, es posible que esto no siempre tenga éxito. Sin embargo, la mejor forma de vigilancia parece ser la comunidad de usuarios de mapas en plataformas como OSM. Tener a muchos individuos alterados ante la presencia de vandalismo parece ser la mejor forma de prevenir o editar rápidamente los actos de vandalismo en los mapas.