¿Qué es el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)?

El NDVI oscila siempre entre -1 y +1. Pero no hay un límite distinto para cada tipo de cubierta vegetal.

Por ejemplo, si tiene valores negativos, es muy probable que se trate de agua. Por otro lado, si tiene un valor de NDVI cercano a +1, hay una alta posibilidad de que se trate de hojas verdes densas. Pero cuando el NDVI está cerca de cero, no hay hojas verdes e incluso podría ser una zona urbanizada.

El NDVI es el índice más común que utilizan los analistas en teledetección. Pero, ¿cómo se calcula? ¿Qué representan los valores del NDVI? ¿Cómo utilizan los científicos de la Tierra el NDVI?

¿Cómo se calcula el NDVI?

Como se muestra a continuación, el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) utiliza los canales NIR y rojo en su fórmula.

La vegetación sana (clorofila) refleja más luz infrarroja cercana (NIR) y verde en comparación con otras longitudes de onda. Pero absorbe más luz roja y azul.

Por eso nuestros ojos ven la vegetación como el color verde. Si se pudiera ver el infrarrojo cercano, también sería fuerte para la vegetación. Los sensores de los satélites como Landsat y Sentinel-2 tienen las bandas necesarias con el NIR y el rojo.

El resultado de esta fórmula genera un valor entre -1 y +1. Si se tiene una reflectancia baja (o valores bajos) en el canal rojo y una reflectancia alta en el canal NIR, se obtendrá un valor NDVI alto. Y viceversa.

En general, el NDVI es una forma estandarizada de medir la salud de la vegetación. Si los valores de NDVI son altos, la vegetación está más sana. Si el NDVI es bajo, la vegetación es menor o inexistente. Por lo general, si quiere ver el cambio de la vegetación a lo largo del tiempo, tendrá que realizar una corrección atmosférica.

¿Cómo se utiliza el NDVI?

Hay varios sectores que utilizan el NDVI. Por ejemplo, en la agricultura, los agricultores utilizan el NDVI para la agricultura de precisión y para medir la biomasa.

Mientras que, en la silvicultura, los silvicultores utilizan el NDVI para cuantificar la oferta forestal y el índice de área foliar.

Además, la NASA afirma que el NDVI es un buen indicador de la sequía. Cuando el agua limita el crecimiento de la vegetación, ésta tiene un NDVI relativo y una densidad de vegetación más bajos.

En realidad, hay cientos de aplicaciones a las que se aplica el NDVI y otras aplicaciones de teledetección en el mundo real.

¿Qué imágenes de satélite tienen el infrarrojo cercano para el NDVI?

Como ya se ha mencionado, los satélites como Sentinel-2, Landsat y SPOT producen imágenes en rojo e infrarrojo cercano.

Esta lista de 15 fuentes de datos de imágenes satelitales gratuitas tiene datos que puede descargar y crear mapas de NDVI en ArcGIS o QGIS.

El NDVI se utiliza, por ejemplo, en la agricultura, la silvicultura y el medio ambiente.